問304　解答 ４

１誤
t 検定とは、2群の数値データ（ex血圧、血糖値など）の平均値に差があるかを検定する手法であり、本解析のように、ハザード比やその95%信頼区間を導くことは不可能である。

２誤
Mann−WhitneyのU検定は、対応のない2群の順序データに差があるかを検定する手法であり、本解析のように、ハザード比やその95%信頼区間を導くことは不可能である。

３誤
Kruskal−Wallis検定は、3群以上の順序データに差があるかを検定する手法であり、本解析のように、ハザード比やその95%信頼区間を導くことは不可能である。

４正
Cox回帰分析では、時間に関する情報を考慮し、2群間の値の差の推定値をハザード比やその95%信頼区間を算出して評価する。

５誤
重回帰分析は、複数の説明変数（数値データ）から、一つの目的変数（数値データ）を解析する手法であり、本解析のように、ハザード比やその95%信頼区間を導くことは不可能である。


問305　解答 ２,４

１誤
本解析での主要評価項目は「心血管死または心不全による入院」であり、真のエンドポイントを用いている。

２正
本解析のハザード比は0.83であり、95％信頼区間が0.73〜0.95と1を含んでいないことから、A投与群はA非投与群に比べて、心血管死または心不全による入院のリスクを有意に低下させると判断できる。

３誤
A投与群のA非投与群に対する、心血管死または心不全による入院のハザード比は0.83（83％）であり、相対リスク減少は1－0.83＝0.17（17％）である。

４正
解説2参照

５誤
本解析の評価項目に「心血管死、心筋梗塞、虚血性脳卒中の心血管イベントの複合項目のリスク」はないため、A投与群はA非投与群に比べて心血管死、心筋梗塞、虚血性脳卒中の心血管イベントの複合項目のリスクを減少させるかどうかは判断できない。